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블로그
스마트 데이터 캡처와 디지털 전환에 대한 최신 소식
인사이트2026-04-02
AI 도입, 기술보다 중요한 3가지
국내 기업 85%가 AI를 도입하지만, 성과를 내는 곳은 39%에 불과합니다. 현장에서 매일 확인하는 디지털 전환의 진짜 조건을 이야기합니다.
인사이트2026-03-17
제조 AI의 정밀도는 현장 데이터에서 결정된다
AI 프로젝트의 80%가 실패하고, 그 원인의 70%가 데이터 품질입니다. 입고부터 출하까지, 제조 현장의 데이터 터치포인트를 자동화하는 것이 AX 성공의 전제 조건입니다.
인사이트2026-03-16
제조 현장 AI, 어디서부터 시작해야 하는가?
로봇·디지털 트윈 POC에 수억 원을 쏟고도 성과를 못 내는 제조 기업이 늘고 있습니다. DX 없는 AX는 왜 실패하는지, 진짜 출발점은 어디인지 분석합니다.
인사이트2026-03-08
오프라인 매장의 블랙박스를 여는 법 — 모바일 스캔 기반 고객 여정 분석
이커머스는 고객의 모든 행동을 추적합니다. 오프라인 매장은요? 매출 데이터만 남습니다. 모바일 스캔 기술로 오프라인 매장의 숨겨진 고객 데이터를 확보하는 방법을 소개합니다.
리테일2026-02-19
리테일테크 JAPAN 2026에서 SCANDIT을 만나세요 — 3월 3–6일, 도쿄 빅사이트
2026년 3월 3일부터 6일까지 도쿄 빅사이트에서 열리는 리테일테크 JAPAN 2026에 SCANDIT이 참가합니다. 부스 번호 RT6222에서 세계 1위 소프트웨어 바코드 스캔 기술을 직접 체험해 보세요.
인사이트2026-02-05
선도 기업들이 PDA 스캐너를 스마트폰으로 교체하는 이유
산업용 PDA의 높은 비용과 유지보수 부담을 스마트폰 기반 소프트웨어 스캐닝으로 해결하는 전략을 분석합니다.
기술2026-02-01
바코드를 넘어서: 스마트 라벨 캡처 기술의 등장
유통기한, 가격, 차량번호까지 — 라벨 위의 모든 정보를 자동으로 인식하는 기술을 소개합니다.
리테일2026-01-29
리테일 매장을 위한 4가지 컴퓨터 비전 기술
바코드 캡처, OCR, 선반 객체 인식, 신분증 검증 — 매장 운영에 필수적인 4가지 컴퓨터 비전 기술과 이를 통합해야 하는 이유를 분석합니다.
솔루션2026-01-25
증강현실(AR)이 물류 현장을 혁신하는 방법
MatrixScan AR 기술로 창고 내 검색, 카운팅, 피킹 업무의 정확도와 속도를 획기적으로 높이는 방법을 소개합니다.
리테일2026-01-22
NRF 2026에서 확인한 리테일러의 4대 핵심 과제
세계 최대 리테일 박람회 NRF 2026에서 드러난 4가지 핵심 우선순위 — 선반 가시성, 식품 폐기, 매장 내 풀필먼트, 현장 직원 지원을 분석합니다.
기술2026-01-20
AI 기반 스캐닝의 진화: SCANDIT SDK 8.0이 바꾸는 현장
의도를 이해하고 환경에 적응하는 차세대 AI 스캐닝 기술이 현장 업무를 어떻게 혁신하는지 분석합니다.
기술 트렌드2026-01-05
2026 데이터 캡처 기술 전망: 물리적 AI부터 AR 워크플로우까지
2026년 데이터 캡처 기술의 4가지 핵심 전망 — 물리적 AI, 하이브리드 캡처, AR 워크플로우 대중화, AI 바코드 스캐닝 진화를 분석합니다.
제품/기술2025-12-15
AI 바코드 스캐닝의 허와 실: 마케팅 과대광고에서 실질적 ROI까지
AI 바코드 스캐닝의 3단계 — 마케팅 용어로만 존재하는 Level 1부터 맥락을 이해하는 Level 3까지, 실질적 비즈니스 가치를 기준으로 분석합니다.
리테일2025-11-20
RFID vs 바코드: 경쟁이 아닌 공존의 전략
RFID와 바코드는 대체 관계가 아닌 보완 관계입니다. 각 기술의 최적 활용 영역과 GS1 Sunrise 2027 2D 바코드 전환까지, 리테일 기업을 위한 통합 전략을 제시합니다.
가이드2025-11-01
2026년 바코드 스캐너 선택 완벽 가이드
하드웨어 vs 소프트웨어, 1D vs 2D, 산업별 요구사항까지 — 우리 현장에 맞는 바코드 스캐너를 고르는 핵심 기준을 정리합니다.
기술 트렌드2025-10-15
2025년 주목해야 할 7가지 데이터 캡처 트렌드
컴퓨터 비전, 멀티모달 캡처, 하이브리드 디바이스 생태계까지 — 2025년 데이터 캡처 기술의 핵심 흐름을 분석합니다.
물류/창고2025-09-20
창고 로봇과 바코드 스캐닝: 자동화의 현실적인 접근
AMR, AGV, 선반 로봇이 바코드 인식 기술과 결합하여 물류 현장의 생산성을 끌어올리는 방법을 살펴봅니다.
개발자2025-09-01
멀티 바코드 스캐너 SDK 선택 가이드: 핵심 평가 기준
여러 바코드를 한 번에 스캔하는 SDK를 선택할 때 반드시 확인해야 할 성능, 보안, 통합성 기준을 정리합니다.
제품/기술2025-08-15
SCANDIT SDK 8: AI 데이터 캡처의 새로운 기준
AI 바코드 스캐닝, MatrixScan Pick, Smart Label Capture, ID Bolt까지 — SDK 8의 핵심 혁신을 분석합니다.
트렌드2025-01-15
2025 스마트 데이터 캡처 7대 트렌드 — 현장 데이터의 미래가 바뀐다
AI 컴퓨터 비전, GS1 Sunrise 2027, 하이브리드 디바이스 생태계까지. 올해 기업 현장의 데이터 캡처를 근본적으로 바꿀 7가지 핵심 트렌드를 데이터와 사례로 분석합니다.