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현장 과제
팔레트에 박스가 수십 개인데 레이저 스캐너는 하나씩만 읽습니다. 하나라도 놓치면 처음부터 다시 — 검수가 끝나야 차가 출발합니다.
영하 18도 냉동창고에서는 전용 스캐너가 수시로 멈춥니다. 한 식품 유통사는 스캐너 구매·수선비로만 연간 3,600만 원을 쓰고 있었습니다.
비에 젖고, 테이프에 덮이고, 인쇄가 번진 운송장은 일반 스캐너가 읽지 못합니다. 재스캔과 수기 입력이 반복되면 배송이 늦어집니다.
워크플로별 솔루션
지금 쓰는 WMS·TMS·배송 앱 안에 스캔 기능으로 들어가, 운영 시스템을 바꾸지 않고 워크플로 단위로 적용합니다.
팔레트 위 박스 수십 개를 카메라 한 번에 인식하고 수량까지 셉니다. 누락분은 화면에 바로 표시됩니다.
찾는 화물의 바코드만 AR로 강조 표시됩니다. 비슷한 박스가 쌓인 스테이징 구역에서도 오출하를 막습니다.
검증된 스캔 UI가 SDK에 내장되어 있어, 대량 연속 스캔 워크플로를 화면 설계 없이 바로 적용합니다.
손상 바코드, 반사 QR, 저조도 — 배송 현장의 악조건에서도 인식합니다. 야마토 운수 기사들이 하루 300건씩 처리하는 방식입니다.
검증된 수치
3배
입출고 처리 속도 향상 — 하루 5만 건 처리 물류센터
대규모 물류센터
26%
입고 검수 생산성 향상 — 분당 23건에서 29건으로
대형 식품 유통사
85%
출하 관리 시간 단축 — AR 기반 창고 운영
Dior
본 사이트에 공개된 국내 도입 사례 기준 수치입니다.
자주 묻는 질문
